说一说电商数据分析主要应用在哪些方面？

　　现在已经是一个全面大数据时代了，相信任何行业都已经非常清楚数据的重要性，尤其是对于电子商务行业来说，电商数据分析的重要性更是不言而喻的，但是对于很多新手朋友们来说，却往往不知道电子商务的大数据分析反映在哪些地方，今天我们就来说一说这个问题。

　　电商数据分析，主要反映在以下4个方面：1.网站数据，虽然现在的电商形式变得非常多样化，不管是PC端还是移动端，都呈现出百花齐放的状态，但是大部分电商的主要载体依然还是网站，因此，分析网站每天、每个时段的流量、来源以及具体的用户追踪等等数据，都是非常重要的；2. RFM模型，随着电商的进一步发展，现在的电商大部分都不再局限于网站一种载体，多种平台、App也大量涌现，因此，电商的大数据分析还体现在RFM模型上，也就是说要从各个不同的渠道了解到客户访问的产品分类品牌价格和渠道等等数据，通过这些数据打造出客户的消费模型，由此来分析出更有针对性的数据；3.当前的电商数据，不能只停留在对于用户行为的模仿上面，要更加重视对于营销活动的精细化分析，分析的对象要以产品为中心，进行采集和分析数据，得到营销活动的更为精细化的分析结果，用来进一步优化产品；4.随着互联网技的不断向前发展，当前的电商数据方面还要求分析产品之间的关联性，要通过大量的数据，分析对比出产品和产品之间的关联性，让商家作为参考来进行调整。

　　以上提到的4个方面都是现在大数据分析在电商中的常见应用，我们都知道，数据是创造价值的基石，尤其是对于电商行业而言，数据是非常宝贵的，近些年来电商行业发展的十分火热，但是很多电商的运营团队却缺少精细化运营和数据驱动的能力，在这种情况下，选择好用的电商数据分析工具就显得非常有必要了，星参谋电商工具箱就正是这样一款基于运营效率和数据分析诊断方向，而进行研发和设计的运营神器，可以为广大电商商家提供指数换算和数据建模与分析、数据可视化与结论的一体式服务，通过数据分析来实现高效的自动化运营，帮助电商提升核心竞争力，相信选择星参谋，可以让您事半功倍！